Regresión Lineal

Regresión Lineal

Es un método matemático que  modela la relación entre una variable dependiente y, las variables independientes Xi y un término aleatorio E.

MODELO REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y)   de forma que 

   Y = β0 + β1• X + error

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Pretende  predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variables explicativas. En el análisis de regresión, las variables explicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.

HIPÓTESIS DEL MODELO

- La variable Y se relaciona lineal mente con la variable X 

- La variable Y   es cuantitativa y aleatoria 

- Los errores son independientes entre si

CORRELACIÓN

Es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de su relación.

En otras palabras, el análisis de correlación trata de averiguar el grado o fuerza de influencia que tienen las variables explicativas (una o más) en la variable dependiente o explicada. 

El coeficiente de correlación es llamado “r”,   y su fórmula es:

r = Sxy / Sx • Sy    cuyo valor siempre será 1 o -1